Mejores personas gracias a la inteligencia artificial

Los servicios de streaming como Netflix y Spotify son maestros a la hora de personalizar los contenidos para los usuarios. Netflix sabe qué series tienen potencial adictivo, y las sugiere precisamente como recomendaciones. El truco que hay detrás: Inteligencia artificial que recoge datos y crea perfiles de usuario personalizados. En resumen: un personaje basado en datos que se actualiza y desarrolla a sí mismo. El resultado: cuantos más datos recopile la IA sobre los usuarios, más precisas serán las sugerencias de películas y series. Se calcula que el sistema de recomendación basado en IA ahorrará a Netflix unos mil millones de dólares al año. La buena noticia: no tienes que ser un gigante de los medios de comunicación para ahorrar dinero y aumentar tus beneficios con la IA y las personas basadas en datos. Porque con el proveedor de servicios adecuado, todas las empresas pueden permitirse personas basadas en datos.

La inteligencia artificial como gestor de datos

Según las previsiones, la cantidad de datos en todo el mundo aumentará un 61 % hasta alcanzar los 175 zettabytes en 2025. A modo de comparación: en 2018, la cantidad global de datos aún comprendía 33 zettabytes, el equivalente al espacio de almacenamiento de 660.000 millones de Blu-rays. Por tanto, en 2025 se necesitarían más de cinco veces más para almacenar en ellos la cantidad global de datos. Gracias al aprendizaje automático, la inteligencia artificial es capaz de capturar y analizar enormes cantidades de datos para extraer información relevante, en el menor tiempo posible.

Las empresas pueden beneficiarse de ello analizando individualmente su grupo objetivo y derivando acciones de marketing, ventas y desarrollo de productos. En resumen: la inteligencia artificial ayuda a personalizar las experiencias de los clientes. Y es un requisito previo para llegar al grupo objetivo deseado sin derroches. Porque cada dato que las empresas utilizan para desarrollar su buyer persona las acerca más a los clientes potenciales. El resultado: comunicación y publicidad específicas que generan clientes potenciales y generan beneficios. Un personaje basado en IA suele estar compuesto por datos procedentes de las siguientes fuentes:

Personajes del comprador tradicionales frente a los basados en IA

La idea de diseñar el marketing para estereotipos específicos ha existido desde el principio de la publicidad. Mientras que los carteles publicitarios solían dirigirse a las clases media y alta, tanto femeninas como masculinas, el conocimiento de los grupos destinatarios se amplió posteriormente para incluir características específicas de edad y generación. El buyer persona rompe con esta tradición al percibir a los clientes más como individuos que como estereotipos. Es un requisito previo para llegar a los clientes de forma selectiva en una época de abundancia de bienes e información. Pero incluso en el desarrollo de los buyer personas tradicionales, surgen problemas que una IA puede resolver fácilmente:

La IA tiene en cuenta el comportamiento de uso de Internet y de los medios de comunicación

Ya sea la interacción social, el uso de los medios de comunicación o el consumo, la vida actual es principalmente digital. Mientras que el desarrollo manual de un personaje sólo puede representar estos datos mediante elaboradas encuestas a los clientes, estudios de mercado propios y las cifras del propio sitio web, la IA recopila multitud de datos de los usuarios en muy poco tiempo. Utilizando millones de puntos de datos, la IA extrae datos relevantes de clientes existentes y potenciales y crea un perfil de persona detallado. Para ello, la IA incluye datos de transacciones y comportamientos, así como experiencias digitales de los usuarios.

Todas las empresas pueden permitirse personas basadas en IA

No importa si es una start-up, una mediana empresa o una gran corporación: con proveedores de servicios como el Persona Institute, todas las empresas pueden permitirse la IA y los datos basados en personas. Porque en lugar de costosos estudios de mercado y grupos de proyecto que invierten varias jornadas de trabajo en el desarrollo de personas, las herramientas basadas en IA eliminan este esfuerzo. En cifras: Mientras que el desarrollo de una persona tradicional lleva varios días y puede costar hasta 10.000 euros, las empresas pueden obtener personas basadas en IA por tan sólo 1.200 euros en muy poco tiempo.

Las personas basadas en IA se basan en datos y no en conjeturas

Los personajes, donde se unen la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se basan en conjuntos de datos científicamente sólidos. En lugar de rellenar las lagunas de conocimiento con corazonadas, los personajes basados en datos no dejan nada al azar. Esto es importante para utilizar los presupuestos de marketing de forma más específica y crear mundos temáticos y de productos en los que los clientes se sientan como en casa. Otra ventaja: con personas basadas en datos, puedes despertar necesidades donde antes no las había. Gracias a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático, conoces los puntos de dolor de los clientes potenciales hasta el último detalle.

Procesos de trabajo flexibles gracias a personas basadas en datos e inteligencia artificial

Las personas basadas en datos pueden actualizarse con rapidez y flexibilidad. En concreto: la persona crece y cambia con tus clientes, en tiempo real si es necesario. Especialmente en segmentos de mercado competitivos, esto es un requisito previo para ir un paso por delante de la competencia. Herramientas como Persona Profiler se basan en flujos de trabajo estructurados y automatizados para crear personas de clientes y candidatos en el menor tiempo posible y a bajo coste. Gracias a las herramientas de personas basadas en IA, las empresas pueden llevar a cabo un marketing centrado en el cliente y personalizado a gran escala.

Las personas basadas en datos aumentan la eficacia del marketing y las ventas

Las ventas y el marketing en particular, pero también los departamentos de contratación de las empresas, dan prioridad al uso de personas basadas en datos. Al fin y al cabo, hacen que los flujos de trabajo sean eficientes, generan clientes potenciales de alta calidad y, en general, conducen a la conclusión de una venta más rápidamente. Por ejemplo, el tiempo necesario para generar un cliente potencial se reduce en un 72% con personas basadas en datos. Y 9 de cada 10 empresas que superan a la competencia utilizan personas para la segmentación de datos. En resumen: Las personas basadas en datos contribuyen significativamente al éxito de las empresas.

Las personas basadas en datos como herramienta poderosa para la retención de clientes

Empresas como Netflix tienen tanto éxito precisamente porque no sólo ganan clientes, sino que los mantienen a largo plazo. Una de las razones es que la IA adapta rápidamente los perfiles de usuario existentes a los hábitos de streaming, preferencias visuales e intereses de sus usuarios. Los estudios de consumo han demostrado que un miembro típico de Netflix pierde el interés después de 60 a 90 segundos tras hojear de 10 a 20 títulos y no gustarle. El riesgo de que el afiliado cambie a otro proveedor de streaming aumenta significativamente en este caso. Es precisamente la cada vez menor capacidad de atención de los consumidores: en el interior, lo que ilustra lo importante que es individualizar hoy los productos y la comunicación con los clientes. Y las personas basadas en la IA lo apoyan.