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Inteligencia artificial en marketing: aplicación, ventajas, herramientas

La inteligencia artificial crea contenidos personalizados, acelera el análisis y el intercambio de datos y optimiza los procesos de trabajo complejos. Cómo se benefician de ella los profesionales del marketing en su trabajo diario: Hemos resumido ejemplos prácticos y herramientas prácticas.

 

La inteligencia artificial es parte integrante de nuestra vida cotidiana: algoritmos inteligentes nos muestran ofertas publicitarias personalizadas, así como sugerencias individuales de música, películas y series. Los chatbots nos asesoran en tiempo real las 24 horas del día. En resumen, la inteligencia artificial conoce nuestras preferencias, lo que queremos, lo que necesitamos y lo que no. Las campañas personalizadas y los viajes individuales de los clientes están sustituyendo cada vez más a los mensajes publicitarios genéricos. La individualidad está a la orden del día. El truco: crear ofertas, contenidos y recorridos del cliente personalizados para cada cliente requiere tiempo y recursos en marketing, algo impensable sin algoritmos inteligentes. La buena noticia es que la inteligencia artificial ofrece un sinfín de posibilidades para el marketing centrado en el cliente, desde el contacto automatizado con el cliente hasta el análisis preciso de los datos.

Inteligencia artificial en el marketing cotidiano: ámbitos típicos de aplicación

La inteligencia artificial no sólo acelera procesos que antes llevaban mucho tiempo, sino que también ofrece posibilidades completamente nuevas a la hora de interactuar con clientes actuales y potenciales. Hoy en día, la gente quiere ayudar a dar forma a las cosas, ya sea en su propia cuenta de Instagram o en la de una empresa. Quieren comentar, crear y ser escuchados. No en vano, el contenido de los influencers y el contenido generado por los usuarios se encuentran actualmente entre los formatos de marketing más importantes. Desde los filtros de IA en TikTok, en los que los usuarios se maquillan virtualmente con productos de belleza de fabricantes conocidos, hasta las campañas en las que los creativos crean sus propias obras de arte con activos de la marca utilizando GPT-4, DALL-E y compañía. En este contexto, cabe mencionar, por ejemplo, la campaña publicitaria de Coca-Cola, que reúne a artistas de todo el mundo bajo el lema "Crea Magia Real". En createrealmagic.com, los participantes pueden utilizar la inteligencia artificial para crear sus propias obras de arte e integrar activos de la marca, como la botella de Coca-Cola. Las extraordinarias creaciones aparecen en grandes expositores publicitarios de Nueva York y Londres, entre otros lugares. Sin embargo, los algoritmos inteligentes no sólo pueden apoyar la creación de contenidos basados en imágenes y vídeos con fines de marketing, sino también cuando se trata de la gestión de proyectos, la segmentación de grupos objetivo y los viajes personalizados de los clientes.

Creación de contenidos, incluida la producción de textos, imágenes y vídeos

El contenido cualitativo y útil es uno de los componentes más importantes del marketing mix moderno. Para lograr una gran visibilidad -por ejemplo, en los canales de las redes sociales- es necesario que se publique con una frecuencia elevada. La inteligencia artificial ayuda a los departamentos de marketing a generar textos, imágenes y vídeos más rápidamente, a editarlos y a reproducirlos de forma selectiva. Aunque los textos generados por IA, por ejemplo mediante ChatGPT Plus, siguen requiriendo una revisión exhaustiva, proporcionan la base para la creación eficaz de una amplia variedad de contenidos: desde breves textos publicitarios en el sitio web, pasando por textos sobre productos, hasta detalladas entradas de blog. Las imágenes y los vídeos se generan con Runway o Midjourney, que crean imágenes, gráficos y vídeos a partir de comandos de texto. Editar imágenes también lleva menos tiempo gracias a las extensiones inteligentes, por ejemplo en Adobe Photoshop. La voz en off AI y el reconocimiento inteligente de voz pueden utilizarse para crear rápidamente formatos de vídeo accesibles con sonido o subtítulos.

Optimización automatizada de motores de búsqueda (SEO)

Una buena estrategia SEO también es crucial para la visibilidad y el alcance. Para ir por delante de la competencia, se necesita un análisis detallado de las palabras clave, conocimiento de cómo y qué buscan los grupos objetivo, y grupos temáticos a medida, que las empresas utilizan para orientar sus contenidos. La inteligencia artificial facilita y acelera este proceso identificando las palabras clave relevantes y clasificándolas según su rendimiento. Además, los algoritmos inteligentes apoyan el descubrimiento de grupos temáticos relevantes para el sector y hacen coincidir las palabras clave con las intenciones de búsqueda de los usuarios. A continuación, las herramientas SEO inteligentes sugieren automáticamente mejoras que se ajustan al comportamiento de búsqueda del grupo objetivo.

Segmentación de grupos objetivo, compradores basados en datos y personas candidatas

Según una encuesta de BCG, el 41% de los profesionales del marketing utilizan la inteligencia artificial para mejorar la segmentación. La segmentación de grupos objetivo mediante inteligencia artificial analiza grandes cantidades de datos de clientes en periodos de tiempo comparativamente cortos. Estos datos pueden utilizarse, por ejemplo, para crear personas basadas en datos. Son la base de las campañas personalizadas y, por tanto, aumentan el retorno de la inversión (ROI). Mientras que los denominados buyer personas son representativos de determinados grupos de compradores, los candidate personas basados en datos contribuyen a personalizar la marca del empleador, y el marketing. Esto da a las empresas una ventaja en su percepción como empleador y, por tanto, en la contratación. ¿Quieres saber más sobre la inteligencia artificial en la contratación? Consigue ahora tu libro blanco gratuito.

Personalización

Hoy en día son obligatorios los contenidos personalizados y un recorrido individual del cliente que se corresponda con el comportamiento de consumo y uso de los medios del grupo objetivo. Las personas basadas en datos proporcionan la base adecuada para ello. La inteligencia artificial permite entonces hacer recomendaciones individuales, crear recorridos de cliente personalizados y adaptar el contenido a las necesidades individuales del grupo objetivo. Las herramientas basadas en IA, como Revealbot, ayudan a optimizar las campañas publicitarias en Facebook, Instagram y Google Ads. Para ello, analiza el rendimiento de los anuncios existentes y hace recomendaciones automatizadas sobre presupuestos, pujas y segmentación.

Comunicación con el cliente

La comunicación con el cliente -ya sea con boletines personalizados o chatbots- también es una parte esencial del marketing centrado en el cliente. Mientras que los chatbots inteligentes proporcionan recomendaciones de productos específicas para el cliente o consejos individuales, los clientes reciben ofertas personalizadas, contenido a medida y mucho más en el boletín. Con la ayuda de la IA, tanto la comunicación a través del chatbot como el boletín pueden individualizarse.

IA a lo largo del recorrido del cliente: herramientas y cuándo utilizarlas eficazmente

En marketing, las empresas crean experiencias individuales para sus grupos objetivo. La gran variedad de herramientas basadas en algoritmos inteligentes apoyan cada fase del viaje del cliente: concienciación, consideración, conversión, servicio y fidelización.

1. conciencia (atención)

Al principio del recorrido del cliente, es importante atraer la atención de los compradores potenciales y ser recordado a largo plazo. Para conseguirlo, las empresas de hoy tienen que producir contenidos constantes y de alta calidad que aporten el máximo valor añadido al grupo objetivo. Por eso, en esta fase del viaje del cliente, las empresas confían sobre todo en herramientas para producir contenidos de forma eficaz y en aplicaciones que se encarguen de la publicación, la planificación y la segmentación.

Generadores de texto (para entradas de blog, publicaciones en redes sociales y correos electrónicos)

Aplicaciones para imagen y vídeo (para entradas de blog, anuncios, redes sociales, vídeos, etc.)

Herramientas de segmentación y segmentación específica

2. consideración (deliberar, sopesar)

Cuando los clientes potenciales están sopesando si tu oferta es la adecuada, los contenidos y formatos publicitarios útiles siguen siendo de gran ayuda. De este modo, aumentas la presencia de tu marca y te aseguras de que tu grupo objetivo recuerde positivamente tu empresa. Además, los bots de chat y las campañas de correo personalizadas en esta fase garantizan la creación de un vínculo personal. Las aplicaciones de compromiso predictivo rastrean los movimientos de los usuarios en el sitio web o en la tienda online en tiempo real, evalúan estos datos y proporcionan información sobre cuándo, dónde y cómo puedes contactar mejor con el cliente potencial. La inteligencia artificial ofrece herramientas que automatizan al máximo estos procesos, dejando más tiempo para el diseño de campañas y la toma de decisiones estratégicas.

Chatbots basados en IA

Automatización del correo y el marketing

Compromiso predictivo

3. conversión (compra, adquisición)

Las secciones anteriores lo demuestran: Las herramientas basadas en IA aceleran los procesos, crean atención y pueden influir positivamente en las decisiones de compra. Pero incluso si la compra es inminente o ya está en marcha, los algoritmos inteligentes eliminan los últimos obstáculos. Así garantizan una conclusión rápida y sin problemas. Por ejemplo, las herramientas de análisis inteligente de datos (análisis predictivo) calculan la probabilidad de que los clientes compren productos en la tienda online. Los modelos de propensión basados en IA reconocen si se necesitan incentivos para que los clientes potenciales se conviertan en compradores, y cuáles. Por ejemplo, si un determinado producto está en la cesta de la compra, las empresas pueden enviar correos electrónicos automatizados con un código de descuento personal.

Análisis Predictivo

4. servicio (atención al cliente, servicio)

Tanto durante como después de la venta, es importante mantener satisfechos a los clientes. Un proceso de compra fluido, correos electrónicos personalizados sobre el estado del pedido, así como un servicio de atención al cliente fiable y una gestión estructurada de las reclamaciones crean una experiencia integral del cliente. Las herramientas basadas en IA para la automatización del correo electrónico, los chatbots y la gestión automatizada del correo interno ayudan a responder aún más rápido a las consultas de los clientes y a procesar fácilmente los pedidos y las reclamaciones.

5. fidelización (retención de clientes a largo plazo)

Una vez finalizada la compra, es importante retener a los clientes a largo plazo. Además del contenido personalizado, que incluye publicaciones en redes sociales, anuncios y campañas por correo electrónico, los llamados precios basados en el comportamiento son una estrategia para animar a los clientes a realizar más compras. En este caso, los precios se ajustan automáticamente a los competidores y al comportamiento de consumo de los usuarios dentro de unas normas definidas. Los cupones inteligentes también han demostrado su eficacia en este contexto. La empresa concede automáticamente descuentos que aparecen en la cesta de la compra o se envían como códigos de descuento individuales por correo electrónico.

Precios dinámicos / basados en el comportamiento

Cupones inteligentes (descuentos, programas de fidelización y co.)

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