Tendencias de contratación 2024

Digitalización en la contratación

La digitalización ha revolucionado el proceso de captación de talento, abriendo nuevas vías de interacción y aumentando la eficiencia. Los modernos programas informáticos de contratación, los sistemas de seguimiento de candidatos asistidos por IA y las plataformas de comunicación digital facilitan a las empresas la automatización y optimización del proceso de presentación de candidaturas. Esto se debe a que estas herramientas permiten identificar a los candidatos adecuados con mayor rapidez y precisión.

También simplifican el proceso de preselección y permiten un enfoque específico. También apoyan el análisis de los datos de los solicitantes, lo que puede contribuir a tomar decisiones más informadas en el proceso de selección. Según un estudio del MIT, es posible un aumento de la productividad de hasta el 14% si la IA generativa se integra en la contratación diaria de forma selectiva. El uso de tecnologías digitales en la contratación también contribuye significativamente a aumentar la eficiencia. También puede promover la diversidad en la contratación y mejorar la experiencia del candidato adaptando todo el proceso de solicitud a las necesidades individuales de los candidatos.

Ejemplos de digitalización en la contratación

1. Procesos de solicitud automatizados: El software para capturar y gestionar automáticamente las solicitudes acelera el proceso de selección con la ayuda de una preselección automatizada de CV y cartas de presentación.
2. Sistemas de seguimiento de candidatos (ATS): los ATS realizan un seguimiento del estado de los candidatos y optimizan el proceso de selección. La inteligencia artificial (IA) identifica a los mejores candidatos basándose en criterios predefinidos.
3. Plataformas digitales de comunicación: El correo electrónico, las redes sociales y los chatbots permiten comunicarse con los candidatos de forma rápida y sencilla. Las entrevistas por vídeo salvan las distancias físicas y ofrecen opciones de diálogo flexibles.
4. Análisis de datos e informes: Los datos de los candidatos pueden analizarse para identificar tendencias y posibilidades de mejora. Se puede hacer un seguimiento del éxito de las campañas de contratación gracias a los informes detallados generados automáticamente.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático en la contratación moderna

La IA y el aprendizaje automático están cambiando fundamentalmente la forma en que las organizaciones atraen talento, evalúan sus capacidades y los contratan. Es importante señalar que la IA no automatiza ninguna decisión en la contratación; la IA ayuda a los contratadores a centrarse en lo que hace especial su trabajo: los candidatos. Esto, a su vez, repercute en su conjunto de habilidades: las habilidades blandas, como la inteligencia emocional, la empatía y la comunicación respetuosa a la altura de los ojos, serán aún más cruciales en el futuro. Las nuevas tecnologías pueden conseguirlo:

1. Automatización de tareas manuales

Los algoritmos de IA simplifican el proceso de búsqueda y selección de candidatos analizando y clasificando previamente los CV, las descripciones de los puestos y los datos relevantes. Esto facilita la identificación de candidatos cualificados y reduce la carga de trabajo de los reclutadores, que de otro modo tendrían que cribar manualmente innumerables candidaturas.

2. Evaluación precisa de las cualificaciones y competencias

La IA puede procesar rápidamente grandes cantidades de datos y evaluar con eficacia y precisión las cualificaciones, habilidades y experiencia basándose en los CV y otros documentos. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático desempeñan un papel fundamental en el desarrollo de la tecnología.

3. Mejorar la experiencia del candidato

Los chatbots y asistentes virtuales potenciados por IA interactúan con los candidatos en tiempo real, respondiendo a consultas, programando entrevistas y proporcionando actualizaciones personalizadas. Esta comunicación interactiva mejora la experiencia del candidato y puede ayudarle a sentirse valorado y comprometido durante todo el proceso de contratación.

4. Búsqueda eficiente de candidatos

Las herramientas de IA buscan y analizan grandes cantidades de datos de diversas plataformas online, medios sociales y redes profesionales. Identifican candidatos potenciales que cumplen criterios específicos. Esto permite encontrar más rápidamente a los candidatos adecuados.

5. Evaluación objetiva de las competencias

Las tecnologías de IA evalúan objetivamente las aptitudes y cualificaciones de los candidatos analizando múltiples puntos de datos. Sin embargo, la IA no está libre de errores y fue entrenada por humanos que no necesariamente actuaron de forma neutral (-> sesgo de los datos). Por esta razón, todas las candidaturas deben ser revisadas de nuevo por reclutadores experimentados. Los algoritmos avanzados evalúan las aptitudes técnicas, las capacidades cognitivas y las características de comportamiento, lo que puede dar a los responsables de contratación información valiosa sobre la idoneidad y el potencial de los candidatos.

6. Comprobación de antecedentes y referencias

La IA puede recopilar y analizar datos automáticamente. Esto facilita a los reclutadores el procesamiento de grandes cantidades de información y la identificación de posibles discrepancias. La IA también puede ayudar a analizar las respuestas de referencia e identificar rápidamente los hallazgos importantes, para un proceso de comprobación de referencias eficiente y estandarizado.

7. Incorporación y experiencia del empleado

La IA puede desempeñar un papel importante en el proceso de incorporación, proporcionando materiales de formación personalizados y respondiendo a las preguntas de los empleados. Las herramientas de IA también pueden ayudar a las organizaciones a desarrollar continuamente a los empleados. Por ejemplo, pueden ofrecer a los directivos incentivos iniciales para sugerencias de desarrollo personalizadas, lo que puede promover una experiencia positiva de los empleados.

La IA y el aprendizaje automático tienen muchas ventajas en la contratación. Optimizan el proceso de contratación, automatizan tareas y aumentan la eficacia. También mejoran la experiencia de candidatos y empleados.

Hay dos cosas importantes en todo esto: en primer lugar, la atención debe centrarse en las personas, y en particular en los candidatos. En segundo lugar, la IA sólo debe apoyar a los reclutadores y no tomar sus propias decisiones.

Análisis de la contratación: toma de decisiones basada en datos en recursos humanos

Los análisis de contratación son una parte indispensable de los recursos humanos hoy en día. Las empresas utilizan análisis basados en datos para perfeccionar sus estrategias de contratación y tomar decisiones informadas. Aquí intervienen varios elementos clave:

1. De los datos básicos a los análisis en profundidad

El 70 % de los directivos de empresa afirman que consideran que la analítica de personas es una prioridad absoluta. Por esta razón, la mayoría de las grandes empresas tienen equipos de análisis de personas con diferentes tamaños de equipo, composiciones y estructuras organizativas.

2. Retos y progresos

A pesar del interés por mejorar la gestión de datos y las tecnologías de RRHH, aún queda mucho camino por recorrer para utilizar plenamente la analítica. Muchas empresas informan de una fase inicial complicada en la creación de sus capacidades de análisis de personal, especialmente en lo que se refiere a la limpieza de datos y la optimización de los informes.

3. Construir una base de datos sólida

Una base de datos de alta calidad es crucial para el éxito de las medidas de reclutamiento. Sin embargo, los datos deben extraerse de los sistemas transaccionales, limpiarse y reestructurarse. Sólo así se podrán utilizar para los análisis y se garantizará la coherencia en la recogida y el tratamiento de los datos. La gestión de los sistemas de datos de RRHH requiere recursos, tiempo e inversiones considerables.

4. Utilizar y experimentar con datos

Una vez establecida una base de datos sólida, los equipos pueden experimentar con nuevas tecnologías que les ayuden a analizar y difundir los datos. Esto puede dar lugar a soluciones empresariales adaptadas a las necesidades individuales de las empresas: desde cuadros de mando automatizados de RRHH hasta soluciones de software personalizadas para aplicaciones de autoservicio, todo es posible.

5. Desarrollo de habilidades analíticas avanzadas

Los científicos de datos utilizan lenguajes de programación como R, Python y Julia. Les ayudan a comprender fenómenos complejos y a desarrollar recomendaciones procesables para tomar decisiones estratégicas. Los equipos que dominan los informes descriptivos y automatizados están preparados para desarrollar aún más sus capacidades analíticas.

6. Desafíos en el escalado y la infraestructura

La infraestructura de IA plantea un reto para la escalabilidad y podría requerir el uso de servicios en la nube. Muchos equipos siguen trabajando con infraestructuras locales y no parece que tengan previsto migrar sus datos a la nube a corto plazo.

7. Ejemplo de aplicación durante la crisis COVID-19

Medir semanalmente la satisfacción de decenas de miles de empleados de todo el mundo: Esto lo consiguió una organización global que creó una encuesta Pulse con la ayuda de People Analytics. Los resultados de la encuesta han ayudado a la organización a comprender cómo apoyar mejor a los empleados en una época difícil y en un entorno de trabajo totalmente remoto. 

Experiencia del candidato: La importancia de una experiencia positiva del candidato

La experiencia del candidato es la experiencia que tienen los solicitantes durante todo el proceso de contratación. Influye en cómo los candidatos perciben una empresa. También puede determinar si los candidatos aceptan una oferta de trabajo o recomiendan la empresa a otras personas. En un mundo en el que las experiencias de los candidatos se comparten en Internet, una experiencia positiva del candidato también puede reforzar la marca del empleador y atraer talento cualificado. En resumen, las empresas que invierten en una experiencia del candidato excepcional se posicionan como empleadores atractivos.

Estos son los elementos clave de una experiencia positiva del candidato y su importancia:

1. Primera impresión: El primer contacto, ya sea en forma de anuncio de empleo o de página de empleo, determina la primera impresión que los candidatos tienen de una empresa. Un contenido de alta calidad que se ajuste al grupo objetivo despierta interés.
2. Comunicación: Los solicitantes aprecian las actualizaciones rápidas sobre el estado de su solicitud y los comentarios constructivos. Por tanto, es crucial una comunicación transparente, regular y respetuosa a lo largo de todo el proceso de solicitud.
3. Proceso de solicitud: Un proceso de solicitud sencillo, claramente estructurado y que lleve un mínimo de tiempo a los solicitantes contribuye significativamente a una experiencia positiva. Las plataformas de solicitud en línea deben ser fáciles de usar y estar optimizadas para móviles.
4. Experiencia en la entrevista: Las entrevistas presenciales o virtuales deben ser estructuradas y profesionales. Los entrevistadores deben estar bien preparados y dar a los candidatos espacio suficiente para hacer preguntas y presentar sus habilidades.
5. Retroalimentación y seguimiento: Una retroalimentación constructiva después de la entrevista y una retroalimentación rápida, independientemente del resultado del proceso de solicitud, son esenciales para una experiencia positiva del candidato.
6. Incorporación: Una incorporación eficaz para los candidatos seleccionados continúa la experiencia positiva del candidato y puede ayudar a los nuevos empleados a sentirse rápidamente como en casa en la empresa.

Capacidades preparadas para el futuro y aprendizaje permanente

El mercado laboral está cambiando rápida y constantemente. Un cambio que exige que las competencias se enseñen y desarrollen de una forma nueva. Diversas habilidades blandas son cada vez más importantes, y también desempeñan un papel en la evaluación de los posibles candidatos.

1. Importancia de las habilidades interpersonales:

La capacidad de comunicarse y trabajar en equipo, el pensamiento crítico, la inteligencia emocional y la creatividad son ejemplos de competencias interpersonales cada vez más importantes en el mundo laboral moderno, en constante cambio.

2. Adaptabilidad y flexibilidad:

Las industrias y las tecnologías evolucionan rápidamente. La capacidad de adaptarse rápidamente a las nuevas situaciones es crucial, y los candidatos flexibles y los empleados dispuestos a aprender son especialmente valiosos para las empresas.

3. El aprendizaje permanente como norma:

Tanto para los trabajadores como para las empresas, el aprendizaje permanente se está convirtiendo en la nueva norma para estar a la altura de las exigencias actuales y futuras del mercado laboral. Los programas de formación y perfeccionamiento ayudan a los trabajadores y a las empresas a desarrollarse continuamente.

4. Inversión en el desarrollo de los empleados:

Para seguir siendo competitivas a largo plazo, es crucial que las empresas inviertan en el desarrollo de sus empleados, no sólo en forma de formación profesional, sino también en habilidades blandas y formación DEIB.

5. Experiencia tecnológica preparada para el futuro:

Además de las competencias interpersonales, cada vez son más importantes las competencias técnicas, especialmente el uso de nuevas tecnologías y herramientas digitales. Las empresas y los trabajadores deben familiarizarse con los últimos avances tecnológicos para operar con eficiencia y eficacia en un entorno laboral digitalizado.

En general, el futuro de la contratación y el desarrollo profesional estará fuertemente caracterizado por la voluntad de aprendizaje permanente y la capacidad de adaptarse a nuevos retos. Las empresas que reconozcan y apoyen estas tendencias crearán una mano de obra resistente, innovadora y sostenible.

Cuello Azul: Los ganadores de la revolución de la IA

Mientras que los perfiles laborales de los trabajadores del conocimiento, los creadores de contenidos y el sector servicios cambiarán fundamentalmente debido a la influencia de la IA, las profesiones de los oficios cualificados y los empleos en los que el trabajo físico y social son importantes se beneficiarán: aumentará la demanda en la sanidad, el sector energético, la fabricación de alta tecnología y la construcción, lo que supondrá un impulso significativo para los empleos "de cuello azul". Así lo confirma un informe del Foro Económico Mundial en cooperación con Accenture. En él se analizaron 19.000 tareas individuales en casi 900 profesiones para determinar hasta qué punto podrían verse influidas por la IA. Los resultados: Las profesiones con un alto nivel de interacción personal y tareas físicas no rutinarias son las que tienen menos probabilidades de verse afectadas por la IA. "Los empleos físicos que serán seguros en los próximos cinco a diez años se caracterizan por el trabajo en un entorno físico impredecible", dijo a Business Insider Kweilin Ellingrud, director del Instituto Global McKinsey. "Si se trata de un entorno físico predecible que es repetitivo, entonces un robot -probablemente antes de la IA generativa- o algún tipo de IA generativa puede crear la automatización para hacer bien el trabajo".