Matthew, 50
Lebenssituation
- Alter: 50
- Politische Einstellung: Links
- Typ der Innovationsanpassung: Frühzeitige Anwender
- Berufliche und finanzielle Situation
- Beschäftigungslage: Vice President Research & Development, Vollzeitangestellt
- Haushaltseinkommen: 200 000 $ bis 249 999 $ Euro
- Höchster Bildungsabschluss: PhD (Pharmaceutical Sciences)
- Wohnsituation
- Wohnort: Cambridge
- Region: Massachusetts
- Wohnart: Eigentumshaus
- Familienstand
- Verheiratet
- Haushaltsgröße
- 3 Personen
- Auswirkungen der wirtschaftlichen Umstände
- Meine Lebenshaltungskosten sind spürbar gestiegen
Persönliche Eigenschaften & Einstellungen
- Hobbies und Interessen
- Lesen
- Outdoor-Aktivitäten
- Reisen
- Haustiere
- Wichtige Lebensaspekte und Werte
- Neues Lernen
- Eine glückliche Beziehung
- Erfolgreich sein
- Einstellung zu Innovation
- Ich mag es, technologisch auf dem neusten Stand zu bleiben
- Ich mag es, innovative Produkte auszuprobieren
- Einstellungen zu Lebensmitteln
- Ich versuche aktiv, gesund zu essen
- Ich versuche, Plastikverpackungen zu vermeiden, wenn ich Lebensmittel einkaufe
- Ich vermeide künstliche Aromastoffe und Konservierungsstoffe
- Einstellungen zu digitalen Medien
- Beste Bild- und Soundqualität ist mir wichtig
- Einstellungen zu persönlichen Finanzen
- Ich bin über meine finanzielle Situation bestens im Bilde
- Ich könnte mir vorstellen, alle Finanzangelegenheiten ausschließlich online abzuwickeln
- Ich habe in den letzten 12 Monaten für wohltätige Zwecke gespendet
- Einstellungen zum Internet
- Ich bin gut informiert über das Thema Cybersicherheit
- Ich schätze es sehr, überall mobiles Internet zu haben
- In meiner Wohngegend ist der Mobilfunkempfang gut
- Einstellungen zu Dienstleistungen
- Ich zahle gerne für Dienstleistungen oder Services, die mein Leben einfacher und bequemer machen
- Einstellungen zum Reisen
- Bevor ich eine Reise buche, informiere ich mich darüber, wie sicher das Reiseziel ist
- Ich bin gerne in der Natur, wenn ich reise
- Einstellungen zur Unterhaltungselektronik
- Ich würde gerne mein Haus per Smartphone oder Sprache steuern
- Ich kaufe neue Elektronik, auch wenn mein altes Modell noch funktioniert
- Beim Kauf von Elektronikgeräten achte ich vor allem auf Energieeffizienz
- Einstellungen zu Versicherungen
- Ich vertraue meiner Versicherung, dass sie sich um meine Ansprüche kümmert.
Matthew im Detail
Leben und Charakter
Matthew ist 50 Jahre alt, verheiratet und lebt mit seiner Familie in einem 3-Personen-Haushalt in einem Eigentumshaus in Cambridge, Massachusetts – im Herzen eines der weltweit dichtesten Pharma- und Biotech-Cluster. Als Vice President Research & Development verantwortet er in Vollzeit die Forschungs- und Entwicklungsagenda eines Pharmaherstellers und agiert damit auf Executive-Ebene: Er setzt die wissenschaftliche und technologische Richtung, priorisiert Programme und Budgets und trifft Plattformentscheidungen, die Innovationskraft und Pipeline des Unternehmens prägen. Er hält einen PhD in Pharmaceutical Sciences, ist also wissenschaftlich tief verankert, und zählt bei Innovationen zu den frühzeitigen Anwendern. Sein jährliches Haushaltseinkommen liegt zwischen 200.000 und 249.999 US-Dollar. Politisch verortet sich Matthew links – und nimmt zugleich wahr, dass die Lebenshaltungskosten spürbar gestiegen sind.
Hinter dem Wissenschaftsmanager steckt ein neugieriger, evidenzgetriebener Forscherkopf, dessen Wert- und Risikoverständnis von der Natur der Forschung geprägt ist: Ein Programm, das zu spät Ergebnisse liefert, unsaubere oder nicht reproduzierbare Daten, eine langsame Skalierung vom Labor zur Produktion oder eine verpasste wissenschaftliche Chance kosten nicht nur Geld – sie kosten Zeit, Wettbewerbsvorsprung und am Ende den Erfolg einer Therapie. Matthew denkt deshalb in Erkenntnis, Datenqualität und Geschwindigkeit: Wie kommt das Team schneller und verlässlicher von der Hypothese zum belastbaren Ergebnis – und vom Labor in die compliant skalierbare Herstellung?
Was ihn auszeichnet, ist seine ausgeprägte Innovationslust gepaart mit wissenschaftlicher Strenge. Er bleibt gern technologisch ganz vorn, probiert innovative Produkte früh aus und ist als Early Adopter offen für Neues – prüft es aber mit dem kritischen Blick des Forschers auf Evidenz, Reproduzierbarkeit und echten Mehrwert. Neues Lernen ist einer seiner zentralen Lebenswerte; entsprechend nutzt er KI selbstverständlich für Recherche, Kommunikation sowie Bildung und Weiterbildung. Beim Thema Cybersicherheit ist er gut informiert – in der forschungsintensiven, IP-getriebenen Pharmawelt ein unmittelbar relevanter Punkt, wenn es um den Schutz wertvoller Forschungsdaten geht.
Im Alltag ist Matthew bewusst, digital und werteorientiert. Mobiles Internet überall ist ihm wichtig, und er legt Wert auf beste Bild- und Tonqualität. Über seine Finanzen ist er bestens im Bilde, kann sich vorstellen, sie vollständig online zu regeln, und hat im vergangenen Jahr für wohltätige Zwecke gespendet – ein Hinweis auf seine soziale Grundhaltung. Smart-Home-Steuerung per Sprache oder App reizt ihn, neue Elektronik kauft er auch dann, wenn das alte Gerät noch läuft, und achtet dabei stark auf Energieeffizienz. Nachhaltigkeit zieht sich durch seinen Konsum: Er ernährt sich bewusst, vermeidet künstliche Aromastoffe und Konservierungsstoffe und versucht, Plastikverpackungen beim Einkauf zu reduzieren.
Den Ausgleich findet Matthew in Ruhe, Natur und Wissen. Lesen gehört fest zu seinem Leben – Bücher und eBooks ebenso wie Tages- und Wochenzeitungen –, dazu Outdoor-Aktivitäten und Reisen, am liebsten in der Natur und mit vorheriger Prüfung, wie sicher das Ziel ist. Auch Haustiere sind Teil des Haushalts. Erfolg und Lernen zählen zu seinen Grundwerten. Beim Konsum bleibt er trotz hohen Einkommens preisaufmerksam – er achtet auf Sonderangebote – und informiert sich vor größeren Anschaffungen gründlich, online wie direkt im Geschäft.
Was motiviert ihn – was treibt ihn um?
Werte & Haltung:
Für Matthew zählt, dass Fortschritt auf solider Erkenntnis und Integrität beruht. Neues Lernen, eine glückliche Beziehung und beruflicher Erfolg sind seine zentralen Werte, ergänzt um eine ausgeprägte soziale und nachhaltige Haltung. Auf die Arbeit übertragen heißt das: Er will Forschung ermöglichen, die wissenschaftlich exzellent, reproduzierbar und verantwortungsvoll ist – und Entscheidungen treffen, die er fachlich wie ethisch vertreten kann. Reine Marketingversprechen überzeugen ihn nicht; Vertrauen entsteht über wissenschaftliche Substanz und Evidenz.
Ziele:
Sein übergeordnetes Ziel ist es, Innovationskraft und Pipeline zu stärken – schneller, datenbasierter und mit höherer Erfolgsquote von der Idee zur marktreifen Therapie zu kommen. Konkret heißt das: leistungsfähige Forschungsumgebungen, hohe Datenqualität und Reproduzierbarkeit, ein reibungsloser, beschleunigter Tech-Transfer vom Labor in die Produktion sowie der gezielte Einsatz von Daten, KI und Digital-Lab-Technologien als Wettbewerbsvorteil. Im Pharma- und Manufacturing-Kontext bedeutet das, Forschung und Produktion über durchgängige, compliant umgesetzte Digitalisierung enger zu verzahnen – damit aus wissenschaftlichen Ergebnissen schneller skalierbare, regulatorisch tragfähige Prozesse werden. Gemessen wird er an Kennzahlen wie Innovations- und Pipeline-Fortschritt, Time-to-Market bzw. Entwicklungszeiten, Erfolgsquote von Programmen, Datenqualität und Reproduzierbarkeit, Tech-Transfer-Geschwindigkeit sowie der Produktivität seiner Forschungsorganisation.
Pain Points / Herausforderungen:
Drei Spannungsfelder fordern ihn besonders: erstens der Druck, Innovation zu beschleunigen, ohne wissenschaftliche Strenge, Datenqualität oder Compliance zu opfern; zweitens die oft mühsame Brücke zwischen Forschung und Produktion – langsamer Tech-Transfer, Datenbrüche und Inkompatibilitäten zwischen Labor-, IT- und Produktionswelt; drittens begrenzte Budgets und der Wettbewerb um Talente und Ressourcen bei gleichzeitig steigenden Kosten. Hinzu kommen Datensilos und uneinheitliche Systeme, der Schutz wertvoller Forschungs-IP sowie die Herausforderung, neue Technologien wissenschaftlich sauber zu validieren. Empfindlich reagiert er auf oberflächliche Pitches ohne wissenschaftliche Tiefe, fehlende Evidenz, intransparente Aussagen und Anbieter, die die Anforderungen forschungsintensiver Pharmaorganisationen nicht wirklich verstehen.
Digitalisierung & Technologie-Adoption:
Als Head of R&D ist Matthew ein treibender Gestalter der digitalen Transformation in der Forschung. KI und Machine Learning in der Wirkstoff- und Prozessforschung, Datenplattformen und Lab-Informatics, digitale Zwillinge und Simulation, Automatisierung im Labor sowie die digitale Verzahnung von R&D und Produktion stehen auf seiner Agenda. Als Early Adopter mit wissenschaftlichem Anspruch ist er außergewöhnlich aufgeschlossen – sofern Reife, Evidenz, Datensicherheit und echter Erkenntnisgewinn stimmen. Er denkt in Plattformen, Datenflüssen und Ökosystemen statt in Einzeltools und bevorzugt offene, integrierbare Lösungen, die Forschung und Skalierung verbinden, statt neue Silos zu schaffen. Dass er KI bereits intensiv nutzt, macht ihn zu einem überzeugten, kompetenten Verfechter datengetriebener Forschung.
Wie informiert er sich?
Medien- und Informationsverhalten:
Matthews Informationsstil ist wissenschaftlich, vergleichend und tiefgehend. Vor größeren Anschaffungen informiert er sich zuerst im Internet; für die Recherche nutzt er Suchmaschinen, Kundenbewertungen und Marken-Webseiten. Beruflich geht er deutlich tiefer: über wissenschaftliche Publikationen und Peer-Reviewed-Literatur, Fachkonferenzen und Symposien, Studien, Whitepaper und den Austausch in seinem akademisch-industriellen Netzwerk. Außerhalb der Arbeit hält er sich über Podcasts (am liebsten Wissenschaft & Technik, News & Politik sowie Comedy), gedruckte Bücher und eBooks sowie Tages- und Wochenzeitungen auf dem Laufenden – Fernsehen spielt mit ein bis fünf Stunden pro Woche nur eine Nebenrolle.
Kanäle & Formate:
Digital erreichbar ist Matthew vor allem über soziale Medien und Suchmaschinen; klassische Touchpoints wie Fernsehen, Radio oder der Laden vor Ort wirken nur ergänzend, und plumpe Online-Werbung stört ihn eher. In den sozialen Medien sind LinkedIn und YouTube seine Kanäle, die er aktiv nutzt: Er kommentiert Beiträge, sendet private Nachrichten und liked bzw. folgt relevanten Inhalten. Inhaltlich überzeugt ihn, was wissenschaftliche Substanz mit strategischer Relevanz verbindet: fundierte Studien und Evidenz, technische und wissenschaftliche Deep-Dives, belastbare Case Studies aus Forschung und Tech-Transfer, klare Daten und Belege sowie glaubwürdige Thought-Leadership. Buzzword-Folien ohne Tiefe sind für ihn ein Ausschlusskriterium.
Glaubwürdigkeit & vertrauenswürdige Stimmen:
Glaubwürdig ist für Matthew, was wissenschaftlich belegt und unabhängig bestätigt ist: Peer-Reviewed-Evidenz, reproduzierbare Ergebnisse, nachprüfbare Referenzen aus vergleichbaren Forschungsorganisationen und ein Anbieter mit echtem wissenschaftlichem Verständnis. Am meisten zählen die Stimmen von Fachkollegen und wissenschaftlichen Peers, anerkannten Experten und Thought Leadern sowie der akademisch-industriellen Community. Vertrauen gewinnt ein Anbieter über belegbare Exzellenz, partnerschaftliche Zusammenarbeit auf Augenhöhe und die Fähigkeit, auch tiefe wissenschaftliche und regulatorische Fragen fundiert zu beantworten.
Kommunikationsstil:
Ansprechen sollte man Matthew sachlich, wissenschaftlich fundiert und auf Augenhöhe – als intellektuellen Gesprächspartner, nicht als Verkaufsziel. Er will Evidenz, Daten und das große Bild zugleich: wissenschaftlicher Mehrwert, Datenqualität, Integration von Forschung und Produktion, Sicherheit. Für moderne, datenbasierte und KI-gestützte Ansätze ist er sehr offen, solange sie wissenschaftlich überzeugen und sauber validierbar sind. Am wertvollsten ist ihm Kommunikation, die ihm hilft, bessere Forschungs- und Plattformentscheidungen zu treffen und sie fundiert zu vertreten.
Welche Botschaften wirken?
Am stärksten wirken Botschaften, die seine wissenschaftliche Kernlogik treffen: „Bessere Daten und eine durchgängige Forschungs-zu-Produktions-Brücke beschleunigen Innovation – ohne Abstriche bei Evidenz und Compliance.“ Überzeugend sind für ihn Nutzenargumente wie:
* „So beschleunigen Sie den Weg von der Forschung in die Produktion – mit durchgängiger, compliant Digitalisierung und schnellerem Tech-Transfer.“
* „So sichern Sie Datenqualität und Reproduzierbarkeit – als Basis für belastbare wissenschaftliche Entscheidungen.“
* „So nutzen Sie KI und digitale Zwillinge sinnvoll in F&E – mit nachvollziehbarer Evidenz statt Blackbox.“
* „So schützen Sie wertvolle Forschungs-IP – mit durchdachter Sicherheit über IT und Labor hinweg.“
* „So skalieren Sie Innovationen schneller und sicher – mit offenen, integrierbaren Plattformen statt Datensilos.“
Er ist bereit, in erstklassige, wissenschaftlich überzeugende Lösungen zu investieren, wenn Evidenz, Datenqualität und strategischer Nutzen stimmen. Was er ablehnt, sind oberflächliche Versprechen, fehlende wissenschaftliche Tiefe und Anbieter, die ihn als reines Verkaufsziel statt als Forschungspartner behandeln.
Welche Tonalität passt?
Im Ton trifft man Matthew am besten fundiert, präzise und auf Executive- wie Wissenschaftsniveau – verbindlich, evidenzbasiert und frei von Buzzwords. Es braucht klare Struktur, belastbare Belege und korrekte Begrifflichkeit (Reproduzierbarkeit, Datenqualität, Tech-Transfer, Validierung, IP-Schutz) sowie die Fähigkeit, zwischen großem Bild und wissenschaftlicher Tiefe zu wechseln. Ideal ist ein Stil, der visionär und zugleich rigoros ist: das Innovationspotenzial zeichnen, aber mit Daten, Studien und Referenzen untermauern und klar priorisieren (Datenqualität & Forschungs-Produktions-Brücke als Kern; KI und digitale Werkzeuge als Werthebel; IP-/Datensicherheit immer mitgedacht; Offenheit/Integration als Vertrauensanker). Effizienter digitaler Zugang ist willkommen – im entscheidenden Moment zählt aber der fundierte, persönliche Austausch auf Augenhöhe.
Wie entscheidet er – und wer entscheidet mit?
Kaufkriterien:
Bei strategischen Entscheidungen zählen für Matthew vor allem drei Faktoren: erstens wissenschaftlicher Mehrwert und belegte Evidenz – die Lösung muss Forschung nachweisbar besser oder schneller machen; zweitens Datenqualität, Integrationsfähigkeit und ein reibungsloser Tech-Transfer zwischen Labor, IT und Produktion; drittens Sicherheit und Schutz wertvoller Forschungs-IP. Eng damit verbunden sind Anbieterreputation und Referenzen aus vergleichbaren Forschungsumgebungen sowie ein überzeugendes Nutzen-Kosten-Verhältnis.
Abzusichernde Risiken:
Vor einer Entscheidung will Matthew vor allem wissenschaftliche Fehlinvestitionen ohne belegten Nutzen, Datenqualitäts- und Reproduzierbarkeitsprobleme, Sicherheits- und IP-Risiken, Integrationsbrüche zwischen Forschung und Produktion sowie Verzögerungen im Innovationsprozess ausschließen. Je überzeugender ein Anbieter mit Evidenz, Referenzen und wissenschaftlichem Verständnis zeigt, dass seine Lösung trägt, desto eher gewinnt er Matthews Vertrauen.
Buying Center & organisatorische Hürden:
Als VP R&D ist Matthew zentraler Entscheider und wissenschaftlicher Impulsgeber – größere Investitionen stimmt er jedoch mit weiteren Stakeholdern ab. Im Buying Center wirken typischerweise CTO und IT, Manufacturing- bzw. Operations-Verantwortliche (für den Tech-Transfer), Qualität und Regulatory, Datenschutz/Security, die Geschäftsführung bzw. CFO (Budget) sowie der Einkauf mit. Matthew liefert die wissenschaftliche und strategische Bewertung und ist oft derjenige, der eine Plattform- oder Technologieentscheidung anstößt und fachlich legitimiert. Typische organisatorische Hürden sind Budgetfreigaben und Investitionszyklen, die Kluft zwischen Forschungs- und Produktionswelt, gewachsene Datensilos sowie der Abstimmungsbedarf zwischen Wissenschaft, IT und Regulatory. Botschaften wirken deshalb am besten, wenn sie ihm sowohl die wissenschaftlichen als auch die strategischen Argumente liefern, mit denen er Geschäftsführung, IT und Produktion überzeugen kann.
Verortung im Big-Five-Modell
Offenheit: 9
Zutreffende Adjektive: sehr neugierig, visionär, lernbegeistert, innovations- und evidenzgetrieben
Gewissenhaftigkeit: 9
Zutreffende Adjektive: wissenschaftlich-rigoros, strukturiert, qualitäts- und datenbewusst, verantwortungsstark
Extraversion: 5
Zutreffende Adjektive: reflektiert und sachorientiert, im Fach- und Peer-Kontext präsent, netzwerkaktiv (v. a. LinkedIn)
Verträglichkeit: 8
Zutreffende Adjektive: kooperativ, sozial und nachhaltig orientiert, partnerschaftlich – erwartet Substanz und Augenhöhe
Neurotizismus: 2
Zutreffende Adjektive: souverän, besonnen, abwägend, risikobewusst ohne Alarmismus, entscheidet evidenzbasiert
Mediennutzung & Konsum
- Digitale Werbe-Touchpoints
- Soziale Medien
- Suchmaschinen
- Einstellungen zur Online-Werbung
- Online-Werbung nervt mich oft
- Nicht-Digitale Werbe-Touchpoints
- Im Fernsehen
- Direkt im Laden
- Werbesendung / Werbewurfsendung
- Im Radio
- Nutzung Verlagsmedien (letzte 12 Monate)
- Podcasts
- Wochenzeitung (print)
- Tageszeitungen (Print)
- Bücher (Print)
- eBooks
- Vorlieben für Podcast-Inhalte nach Genre
- Wissenschaft & Technik
- News & Politik
- Comedy
- TV-Nutzung nach Dauer (pro Woche)
- 1 bis 5 Stunden
- Präferenzen für Filme und Serien nach Genre
- Dokus
- Dramas
- Komödien
- Sport
- Nutzung sozialer Medien nach Marke
- YouTube
- Aktivitäten auf Social Media
- Kommentierte auf Posts
- Private Nachrichten versendet
- Beiträge von anderen Nutzern geliked oder Personen gefolgt
- Produkte/Themen, über die online gesprochen wird
- Computer, Smartphone & Technik
- Gesellschaftsthemen
- KI-Nutzung
- Online-Recherche
- Nachrichten und Kommunikation (z. B. E-Mails, SMS, Übersetzungen)
- Bildung + Lernen
- Internetzugang nach Typ
- Festnetz-Internetanschluss (z. B. DSL, Kabel, Glasfaser)
- Mobile Datenverbindung (z. B. 4G, 5G, Hotspot vom Smartphone)
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- Einstellungen zum Online-Shopping
- Vor größeren Anschaffungen informiere ich mich erst einmal im Internet
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- Suchmaschinen (etwa Google)
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